《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》公布的数据显示，2024年全球人工智能（AI）信息技术（IT）总投资规模达3158亿美元，预计到2028年复合增长率将达32.9%。然而，工银国际援引《2025年人工智能在商业中的应用》调研显示，目前仅有不足5%的AI项目能显著提升生产率和利润率。工银国际首席经济学家程实分析，这一反差揭示出AI虽已掀起浪潮，但其真正的经济潜能仍在积累与酝酿之中。

生产率红利尚未完全释放，政策引领是关键。程实分析称，当前，人工智能的价值更多体现在降本增效，例如在财务、采购等环节实现自动化，部分企业每年可节省数百万美元的外包支出。然而，这种“点”上的效率提升尚未转化为宏观层面的全要素生产率增长。真正决定AI长期价值的，是其能否突破技术集成与场景落地的瓶颈，实现如电气化、互联网般的广泛渗透。

目前，仅科技与媒体行业出现了结构性变革，多数传统行业仍处于试点阶段。AI对GDP的贡献预计将遵循“J型曲线”。程实解读说，短期资本投入前置，中期伴随场景拓展形成正向反馈，长期才能真正释放生产率红利。政策在此过程中至关重要。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（简称《意见》）明确提出推动AI与制造业、农业、服务业深度融合，为技术落地提供了制度保障与方向指引。

资本配置存在结构性偏差，需政策有序引导。程实分析，数据显示，企业AI预算中50%至70%集中于销售与营销环节，追求短期业绩增长。而投资回报率更高、对长期竞争力更关键的后台环节却投资不足。

劳动力市场面临结构性转型，政策需护航普惠发展。程实进一步解读说，尽管AI对就业的替代效应目前仍集中在客户支持、行政处理等非核心岗位，替代比例在5%至20%之间，并未引发大规模失业，但其正推动劳动力市场的深层变革。AI技能成为企业招聘的“硬技能”，传统外包模式逐步收缩，就业地域与产业结构正在重构。

这意味着劳动力市场将出现结构性分化：掌握AI技能的人才需求旺盛，而缺乏相关能力的群体则面临边缘化风险。《意见》强调将人工智能融入教育体系，推动职业技能升级，畅通人才流动渠道，这是将AI转化为就业优化器而非失业放大器的关键举措。

未来5至10年，AI将逐步实现跨行业、全要素赋能，如同电气化与互联网一样，成为推动经济与社会深刻变革的核心力量。程实指出，在这场由微观实践走向宏观战略的进程中，中国有望率先迈入智能经济新时代，为全球贡献具有中国特色的“人工智能+”发展路径。